19 августа 2026 года Деловая платформа Д.ПРО провела первый вебинар из цикла «ИИ для СД: фиктивный или эффективный?», посвященный проблеме теневого ИИ в компаниях. Партнером вебинара выступил Сбер.
Данный цикл был разработан Д.ПРО в рамках формата BoardMaster под руководством независимых директоров Ильи Ивахина и Анны Бамбуровой. Цель цикла – .сформировать практические подходы к использованию ИИ для эффективной работы совета директоров. В первом вебинаре цикла также приняли участие Армен Бекларян, управляющий партнер, Точка Трансформации, доцент ФКН НИУ ВШЭ, доцент Университета Иннополис, эксперт по AI (Газпром Нефть, Сбер, Wildberries) и Маргарита Белякова, независимый директор, академический руководитель программы ВШЭ «Директор департамента корпоративного управления».
“Мы планировали сделать эти вебинары максимально практико-ориентированными, и формат BoardMaster, предполагающий живой диалог с реальными кейсами, как нельзя лучше подходит для этой задачи. Обратная связь участников вебинара подтвердила нашу гипотезу”, – рассказала после завершения вебинара Анна Бамбурова, председатель совета директоров, председатель Совета по стратегии и развитию Д.ПРО.
В ходе вебинара участники совместно с ведущими разобрали следующие темы:
Проблематика «теневого ИИ» и необходимость управления
- «Теневой ИИ»: Сотрудники используют ИИ-инструменты (в браузерах, офисных программах, CRM) вне официальной инфраструктуры компании, часто без злого умысла и стремясь к эффективности.
- Статистика и риски: Только 40% компаний имеют официальные подписки, но 90% сотрудников признают использование личных аккаунтов. Это ведет к рискам утечки чувствительных данных и росту стоимости инцидентов, поскольку теневой ИИ может не только похищать данные, но и влиять на процесс принятия решений в компании.
- Переход к «светлой стороне»: Данная проблема – не технологическая, а организационная. Запреты неэффективны. Необходима официальная модель управления ИИ, инициированная советом директоров, чтобы вывести ИИ из «тени» в управляемый контур.
Уровень зрелости компаний и барьеры для внедрения ИИ
- Разрозненность компетенций: Уровень понимания ИИ на уровне менеджмента и совета директоров сильно различается. Часто один технологический энтузиаст в СД сталкивается с непониманием остальных директоров.
- Существуют два типа компаний:
- Используют ИИ на начальном уровне (например, ChatGPT), что не является системным внедрением.
- Потерпели неудачу в пилотных проектах из-за отсутствия подготовки и пришли к выводу, что “ИИ не готов”.
- Организационные проблемы: Основной барьер — не технологический, а организационный и “поколенческий”. Многие компании не прошли даже базовые этапы цифровизации (например, нет согласия по ключевым метрикам), что мешает внедрению ИИ. Нельзя автоматизировать хаос.
- Человеческий скепсис: Люди склонны переоценивать когнитивную сложность своей работы и находить несовершенства в работе ИИ, отодвигая его внедрение.
Практические кейсы внедрения ИИ
- Кейс внедрения в Совете директоров:
- Пилотная зона: Совет директоров был выбран как безопасная среда для первого внедрения.
- Проект: Автоматизация создания протоколов и “постмитов” (расширенных протоколов). Время подготовки сократилось с двух недель до 10 минут.
- База знаний: Все регламенты и протоколы за 11 лет были систематизированы в базу знаний на основе ИИ, что упростило онбординг новых членов СД.
- Анализ заседаний: ИИ-дашборд анализирует ход заседания (время выступлений, фокус на повестке), предоставляя председателю объективные данные для улучшения работы.
- Персонализированный контент:
- Семейный кейс: Создание персонализированных детских подкастов на интересующие ребенка темы (биология), озвученных голосом мамы. Это повысило вовлеченность ребенка и улучшило семейное взаимодействие.
Регламентация, ответственность и обучение
- Необходимость регламентации: Только 20% компаний имеют регламенты по использованию ИИ, что создает риски нарушения законодательства и утечки данных.
- Шаги к регламентации:
- Простой запрет: Запретить использование определенных данных (название компании, финансы) во внешних ИИ.
- Полный регламент: Создать список разрешенных платформ, правила обезличивания данных, порядок верификации ответов ИИ и назначить ответственных.
- Роль руководства: Совет директоров несет ответственность за утверждение политик использования ИИ.
- Обучение сотрудников: Важно постоянно напоминать о правилах безопасности и проводить непрерывное обучение.
Роль руководителя и индивидуальные шаги
- Роль лидера: Личная толерантность и опыт руководителя в использовании ИИ — главный фактор успеха. Он становится «адекватным заказчиком» для ИТ-команд.
- Управление промптами: Рекомендуется договориться о единых инструментах и обмениваться лучшими промптами для согласованности результатов.
- Индивидуальные шаги для освоения ИИ:
- Развивать “когнитивную скромность”, “антихрупкость” и умение управлять высвободившимся временем.
- Составить список рутинных задач, изучить подходящие ИИ-инструменты, освоить их и активно использовать с соблюдением правил безопасности.
“Деловая платформа Д.ПРО – это пространство, в котором формируется образ “директора будущего”, поэтому нам важно отслеживать главные социально-экономические тренды и осмысливать их практическое применение в управлении бизнесом. Наш Экспертный совет помогает определить самые актуальные вопросы корпоративного управления, а команда – реализовать это в прикладном смысле. Примером такой синергии служат подобные вебинары”, – прокомментировала директор по развитию Д.ПРО Ольга Сорокина..
Осенью пройдут еще три вебинара данного цикла, на которых будут разбираться вопросы, связанные с личным ИИ-ассистентом, работе с материалами для СД и правилами использования ИИ. Для слушателей вебинаров цикла создан телеграм-канал AI для CД, – подписывайтесь, чтобы быть в курсе всех анонсов и получать ответы на свои вопросы!